平均而言，每向AI模型提出100个问题，其中至少会有三个答案是捏造的。为了解决这个问题，OpenAI想出了一个独特的方法：用AI来捕捉它自己模型的错误。
今日视点
- OpenAI识别幻觉的方法：使用AI
- 每日提示词 AI PROMPT 文学评论家
- AI语音助手 法国人工智能初创公司推出 “Moshi”
- 工作中的AI 如何用准确的唇语AI同步翻译视频
- 提高工作效率的 5 种新型人工智能工具
- 如何利用AI提示词 借用名人故事和框架快速增加受众
- 您今天应该了解的AI信息资讯与新闻
- 如何用AI 生成国家的图像
- AI生成图像水豚
人工智能下一步
OpenAI识别幻觉的方法：使用AI
你知道人们常说的那句：“你是自己最严厉的批评者。” OpenAI将这句话付诸实践，构建了一个名为CriticGPT的模型，试图找出GPT-4的回答中的缺陷。奇怪的是：这个新模型正是由GPT-4本身驱动的。
AI模型怎么能捕捉自己的错误呢？因为CriticGPT经过专门训练，成为了一个专家级的谎言探测器。人类研究人员向模型提供了虚假信息，然后教它如何做出详细的批评回应。目前，OpenAI只用CriticGPT来评估GPT-4的编码能力，因为这些答案是明确的。与此同时，更开放的问题可能会生成主观的回应，这些回应难以判断为“正确”或“错误”。
人类不是更擅长发现错误吗？包括OpenAI在内的大多数AI公司仍然依赖人类来评估模型的回应。大型语言模型（LLM）会生成对同一个问题的多个回应，然后由人类选择最相关和准确的那个——这反过来有助于优化模型未来的答案。但是，随着LLM变得越来越复杂，测试者越来越难跟上。
此外，人类有时难免会在评估中引入自己的错误和偏见。
那么，CriticGPT 与之相比如何呢？它能发现 85% 的编码错误，而经过培训的人类只能发现 25%。不过，最终的最佳选择还是人类与 CriticAI 的搭配。当人类和模型一起工作时，他们的表现比人类单独工作时要好 60%。
OpenAI 并不是唯一一家致力于此的机构： 牛津大学的研究人员刚刚揭秘了一种算法，他们说这种算法能在 79% 的情况下识别出人工智能的幻觉。这比目前最好的方法高出约 10%。不过，还有很多工作要做，因为这种方法的能耗也比典型的聊天机器人交互高出约 10 倍。
每日提示词 AI PROMPT
文学评论家
AI提示词：
我想让你充当一名语文文学评论家。我会给你提供一些文学作品的节选。你应在给定的语境下，从体裁、主题、情节结构、人物塑造、语言和风格以及历史和文化背景等方面对其进行分析。应深入理解其含义和意义。首个作品是，“一壶浊酒喜相逢，古今多少事，都付笑谈中。”
您可以根据自己的具体需要调整该提示。
AI语音助手
法国人工智能初创公司推出 “Moshi”
法国初创公司 Kyutai 刚刚推出了一款全新的 “实时 “人工智能语音助手 Moshi，它能够以各种情绪和风格做出反应，与 OpenAI 的延迟语音模式功能类似。
Moshi 能同时听和说，有 70 种不同的情绪和说话方式，从耳语到重音说话不一而足。
Kyutai 声称，Moshi 是首个发布的 “实时语音 AI 助手”，其 160 毫秒的延迟可能超过 OpenAI 的产品。
该非营利组织计划在未来几周内将研究成果和模型开源，目前Moshi可通过Hugging Face试用。
这家初创公司于 2023 年成立，获得了 3.24 亿美元的资金，由 8 名研究人员组成的团队在短短四个月内就开发出了 Moshi。
为什么重要？Moshi 看起来是法国人工智能领域的一个巨大胜利，也是另一个令人大开眼界的竞争对手，它将削弱 OpenAI 在其他领域的护城河。此外，凭借独特的法国口音，这种模式的推广肯定不会有任何 ScarJo 的担忧。
工作中的AI
如何用准确的唇语AI同步翻译视频
登录 ElevenLabs 并注册
从左侧选项卡中选择配音，然后输入要翻译视频的所有相关信息
在 “选择源 “选项卡中上传视频或插入视频链接
选择源语言、目标语言和发言人数
按下 “创建”，等待视频被处理
瞧，完成了！您可以下载翻译好的视频。
在上面的例子中，我使用了在 YouTube 上找到的英语视频，并将其转换成了法语。
AI提升生产力
5 款AI人工智能工具提升你的工作效率
ElevenLabs 阅读器应用程序： 从丰富的语音库中选择语音，上传任何类型的文本内容，随时随地收听。
Question Base： Slack 的人工智能自动回复。它能回答最重复的问题，让你无需重复。
Jellypod： 用AI将你的电子邮件和通讯转换成个人播客。
AITerm： 一款人工智能助手，可通过自然语言直接在终端帮助开发人员和命令行用户。
Scoopika： 一个开源开发者平台，用于构建能看、能说、能听等个性化人工智能代理。
AI 与市场
如何利用AI提示词 借用名人故事和框架快速增加受众
你想要快速增加你的受众并建立自己的权威吗？那么，利用AI提示词借用名人故事和框架可能是你需要的秘诀！
信息时代，创造出吸引人的内容并不容易。但是，如果你能够借用已经成功的人们的故事和框架，那么你就能够更快地吸引人们的注意力。这就是AI提示词的用武之地。
你需要找到一位名人，他们的故事或框架与你想要传达的内容相关。例如，如果你想要写一篇关于领导力的文章，那么你可以考虑借用杰夫·贝佐斯的故事。
你需要使用AI提示词来分析这个名人的故事或框架。
通过使用这些提示词，你可以深入了解这个名人的故事或框架，并找到与你想要传达的内容相关的元素。
然后，你可以使用这些元素来创造出你自己的内容。例如，你可以使用这个名人的成功秘诀来创造出一系列的提示，以帮助你的读者实现他们的目标。或者，你可以使用这个名人的框架来创造出一系列的步骤，以帮助你的读者解决他们的问题。
需要注意的是，借用名人的故事和框架并不意味着简单地复制他们的内容。相反，你需要找到一种创造性的方式来将这些元素融入到你自己的内容中。例如，你可以使用不同的角度来讨论这个名人的故事，或者结合多个名人的框架来创造出一个新的框架。
需要注意的是，借用名人的故事和框架，不是简单地复制粘贴，而是要结合自己的经验和见解，进行创新和改进。例如，你可以结合自己的经验和见解，对名人的框架进行扩展和补充，或者结合当前的趋势和需求，对名人的故事进行创新和改编。
同时，在使用AI技术借用名人的故事和框架时，也需要注意一些法律和伦理问题。例如，需要尊重名人的知识产权和隐私权，不能擅自使用他们的名义或者内容。同时，也需要注意不要过度依赖AI技术，需要结合自己的创造力和思考能力，进行独立思考和创造。
如何使用 “借用名人故事和框架快速增加受众AI提示词 “,这里阅读更多
人工智能与科技新闻
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如何用AI生成国家的图像
如果你曾想用AI生成国家的图像！在过去的几年中，人工智能技术取得了巨大的进步，使我们能够用计算机创造出看起来像真实世界一样的图像。
首先，我们需要一个数据集，其中包含许多国家的图像。这些图像应该具有高分辨率，并且从不同的角度拍摄，以便AI可以学习国家的不同特征。一旦我们收集了数据集，我们就可以使用称为生成对抗网络（GAN）的技术来训练AI模型。
GAN是一种深度学习技术，它使用两个神经网络来生成新的图像。第一个网络称为生成器，它试图创造出看起来像真实图像的假图像。第二个网络称为判别器，它试图区分真实图像和假图像。这两个网络一起训练，生成器不断尝试欺骗判别器，而判别器不断尝试识别生成器创造的假图像。
在训练过程中，生成器会不断改进其生成的图像，使其看起来更加真实。最终，生成器可以创造出看起来与真实国家图像几乎相同的图像。这些图像可以用于各种应用场景，例如虚拟现实游戏、电影特效和城市规划。
例如，在城市规划方面，AI生成的国家图像可以帮助城市规划者和建筑师探索不同的设计选项，并预测这些选项对城市的影响。他们可以使用AI生成的图像来创建虚拟模型，并使用虚拟现实技术来探索这些模型。这可以帮助他们做出更好的决策，并创造出更加可持续和人性化的城市。
此外，AI生成的国家图像还可以用于教育目的。例如，它们可以用于创建虚拟历史博物馆，让学生可以探索不同时代的城市和文化。这可以帮助他们更好地理解历史和文化，并培养他们的想象力和创造力。
当然，使用AI生成国家图像也存在一些风险和挑战。例如，如果数据集不够多样化，AI可能会学习到一些有偏见的特征，从而创造出不公正的图像。此外，AI生成的图像也可能被用于恶意目的，例如创造虚假新闻或深度假新闻。因此，我们需要小心地考虑如何使用这种技术，并采取措施来减少风险。
人工智能生成图像
弹钢琴的水豚
AI 提示词： 一张鹿鼠在酒吧里弹奏萨克斯风的真实照片，鹿鼠的表情充满纯粹的愉悦，萨克斯风的金色调音亮起来，酒吧的暖和环境光照亮了场面，场内满是复古装饰和欢呼的人群，创造出了欢乐和娱乐的氛围，摄影作品，使用尼康D850拍摄，35mm f/1.8 lens –ar 16:9
